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AI 学习分享

这是一个非常临时的 AI 分享，主要是面向本人公司没有编程背景，又有兴趣入门 Claude Code 的同学，内容会比较浅显

时间点

  • 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布
  • 23 年 4 月我开始使用 Amazon CodeWhisperer 和 GitHub Copilot，当时的 AI 还处于一个甚至会输出乱码的水平
  • 25 年 5 月出现了 OpenAI Codex / Google Jules 云端编程，虚拟开发环境
  • 25 年 7 月 Claude Code 发布

AI 编程时代诞生了太多知名工具：CodeBuddy / TREA / Bolt.new / Replit / v0.dev / Cline / Codeium

免费化，快速进化 是 AI 编程工具的一个趋势

Vibe Coding

我亲自实践过的 Vibe Coding 项目：

  • 在没有 Golang 语言背景下，学习一下 Go 的构建流程，写一个 http 服务处理各类 webhook（23 年的 AI）
  • 用 Hono.js 开发一个短链接项目
  • 无须读 AWS Lambda 文档，生成各种 Lambda Function / CloudFront Function
  • 给公司内开发同事使用的内部监控网站，Next.js 全栈
  • 各类自动化 Bash 运维脚本

AI 编程的变化

当前的 AI 就是概率预测，基于上下文去理解你在说什么

  • 有可能是预测下一个（比如知道在“人”字后面很大概率接“类“）
  • 也有可能是理解补全你的意图（比如填”广东省深_市“，它能猜到”深“下面是”圳“）
  1. 能帮你 tab 补全代码 tab auto

这很好理解，大量代码当作题库一样训练即可

  1. ask 对话式代码（chatgpt4 / anthropic sonnet3.5） chat code

这也可以理解，根据上下文猜你要干嘛

  1. copilot 代码编辑 tab auto

可以在文本理解的基础上直接编辑代码：

  • 其实就是让 AI 能操作系统级别工具
  • mcp 概念，定义工具 “read file”，“write file”，“search file”（背后可能是 python、bash、系统调用…)
  • mcp 不是 function call，function call 是模型原生能力，扩展需要模型重训练，不通用
  1. cursor 的 agent 模式
  • 更好的编辑体验，tab 后预测，且预测下下一个你要编辑的内容，所以直接一直 tab

  1. codex 的云端模式

  2. claude code 模式

全自动编程，真正的 Vibe Coding

Claude Code 和 Copilot/Cursor 等工具有什么不同

Claude Code 特点

  • Opus 4.5 满血模型，无乱七八糟 Prompt 预置
  • 超大 Context
    • 一般模型多追问几次会遗忘
    • 技巧：先要求他回答前喊自己特定名称 xxx，如果他某条回复忘了，那就说明 context 压缩，即降智
  • skills 解决 prompt 相对不稳定问题
    • 固定工作固定 prompt 无须重输
    • 和 mcp 一样是一种标准化，但不一定是特定能力，可能只是“最佳实践”（vercel 的 react skills，antfu 的 vue skills）
    • 字面含义，和 mcp 对比是战术和战略的关系。

Claude Code 擅长

  • 重构代码
  • 编写测试（你能给一个 demo 最好）
  • 解决经典问题（如页面闪烁 css layout 问题）
  • 分析 Codebase（超大 Context）
  • 生成文档（你的第一个 CC PR 可以是 Claude.md 生成）
  • 随时打断，追加 prompt
  • 比较友好的 TUI，一键安装社区 skills，对比 mcp 行对麻烦
  • 从零开始的新项目（只需要定架构）
  • 解决疑难杂症错误日志（vibe coding 的由来）
  • 快速 demo，极低成本试错，快速启动一个 html 查看报表、生成 pdf

Claude Code 不擅长

  • 无 Claude.md 情况下盲目做（据 claude code 团队分享，他们每周都在改 Claude.md）
  • 边界判断（本质是开源实践，和你的基础设置不一定样。现存代码库都是有各种历史问题的，不适合“最佳”方案）
  • 业务代码

Claude Code 使用技巧

  • ~/.claude 目录下，存放着每次 task 的 cache，项目只会越用越聪明，相当于记忆
  • 用 exit 退出，而不是 ctrl c，这样会获得一个 resume 的 session id
  • 多轮对话，不太怕 context 用完，他会自动压缩
  • git worktree 并行开发
  • /memory 进入记忆
  • 语义化搜索，claude.md 一定要有项目分层，模块分层，做好后可以直接告诉他改哪个模块而不是贴目录
  • 定义好 hooks（一定要跑测试）人会忘，机器不会
  • /skills-creator
  • 使用中文回复
  • sub agent / custom slash command …

国内工具

  • GLM 4.7 可以
  • minimax
  • Kimi
  • 元宝、豆包语音转写和 AI 总结（似乎国内擅长做生态，国外擅长做基建和创新工具）
  • PPT 生成

国内使用

  • Clash Verge（带连通性检测功能）
  • Tun 模式
  • 非 HK 节点
  • IP 纯净度

非编程工具

  • Gemini
  • Claude 注意非 HK 节点
  • chatgpt.com 注意仿冒，不要被骗
  • openrouter
  • openwebui -> ollama 离线模型 + 联网搜索 + 多模态
  • FigmaAI
  • Lovart
  • Canva

其他

  • Cowork
  • ClawdBot -> MoltBot -> OpenClaw 现在阿里、腾讯都能接入飞书、企微、QQ、钉钉，国外 telegram
  • 《深度学习的数学》涌井良信
  • 《机器学习》周志华 西瓜书
  • Boris Cherny: Claude Code 创始人
  • Andrej Karpathy：NanoGPT
  • 《Attention is All You Need》 2017，Transformer 模型的诞生